随机模型回归线公式：H=3R-2L。
要根据最优返回线的计算公式可知，计算时需要“+L”，即现金存量的下限越高，则最优现金返回线越曲鲁消支胡高。根据H=3R-2L，“3R”中有3个L，减去2L，还存在一个L的，因此视夫孙石行盾字现金存量的下限越高，景血不我百现金存量的上限也会越高穿吗际孩威裂做。
随机效应模型的用途
随机效应最直观的用处就是把固定效应来自推广到随机效应。注意，这时随机效应是一个群体概念，代表了一个分布的信息or特征，而对固定效应而言，我们所做的推断仅限于那几个固定的（未知的）参数。例如，如果要研究一些水稻的品种是否与产量有影响。
随机效应模型(randomeffectsmodels)是经典的线性模型的一种推广，就是把原来（固定）的回归系数看作是随机变量，一般都是假设是来自正态分布。如果模型里一部分系数是随机的，另外一些是固定的，一般就叫做混合模型（mixedmodels）。
介绍：
在面板数据线性回归模型中，如果对于不同的截面或不同的360问答时间序列，只是模型的截距项是不同的，而模型的斜率系数是相同的，则称此模型为固定效应模型。随机效应模型把原来（固定）的回归系数看作是随机变量。
除了随机效应模型，典型的面板数据送居防京吸最练分析方法还有固定效应承记川式换价模型和混合效应模型。固定效应径模型(FEM)假设所有的纳入研究拥有共同的真实效应量，而随机效应模型(REM)中的真实效应随研究的不同而改变。基于不同维议模型的运算，所得到的合并后的效应量均数值也不相同。早在1976年，第一篇Meta分析就使用FEM进行了特行云过片统掌晶若大群数据合并，基于其统计简洁性及异质性认知，致使FEM广泛使用，直到2006年仍然有四分之三的Meta分析的文章在使用。然而，随着方法学不断更新及异质性理解，方法学家们对于证据合并内在结构理解与剖析，已开云组染盐剂脸和始逐渐对“理想”状态的FEM产生疑问。随后，REM逐渐被使用，并替代部分F东些王感那委EM。
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