如何推导线性回归方程公式？

推导线性回归方程公式：

回归方程：y=ax+b

a，b未知，要用观测数据（x1，闭神x2，xn和减顺失低粮常y1，y2，yn）确定之

为此构造Q（a，b）=Σ（i=1->n来自）［yi-（axi+b）］^2

∂Q/∂a=2Σ（i=1->n）［yi-（axi+b）］（-xi）=0（3）

∂Q/∂b=2Σ（i=1->n）［yi-（axi+b）］=0（4）

在线性回归中

数据360问答使用线性预测函数来建模，并且升春置责声陆硫灯首还灯未知的模型参数也是效挥通过数据来估计。这些模型被盯桐叫做线性模型。最常用的线性回归建模是给定X值的y的条件均值是X的仿射函数。

不太一般镇回良部绝更虽的情况，线性回归模型可以是一个中位数或一些其他圆出的给定X的条件下y的条件分布的分位数轿则亏作为X的线性函数表示。像二易脸候所有形式的回归分析一样，线性回七这归也把焦点放在给定X值的y的皇其德春皮胞析皮供感条件概率分布，而什良零错三集似够本慢不是X和y的联合斤息地计命本针与概率分布（多元分析领域）。

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