泊松分布公式是Var(x)=λ。
二项分布的期望E(r360问答)=np,方差Var(费早查华r)=npq,而泊松分布的期望和方差均为λ。此宪赶器据富含液初议时我们需要这两种分布的期望和方差相近似,即np与npq近似相等的情况。
由以上可知,当二项分布的n很大而p很小时,泊松分布可作为二项分布的近似,其中λ为np。通常当n≥20,p≤0.05时,就可以画危销爱用泊松公式近似得计算。
泊松分布公式的应用
指数分布针对两个事件发生的时间间隔,与泊松分布不同,泊松分布是离散型分布,指数分布是连续型分布。如果单位时间内事件的发生次数满足泊松分布,那么事件化触被高发生的时间间隔满足指数分布本良民金入呢逐管。
这个小游戏一共由4道独重助断举找题目组成,那么,假若这个小力教游戏有100道题目,甚至10独全冲00道题目呢?光是计算组合公式会让你算到头大。其实在遇到这种情况时,泊松分布也可以帮上忙。那么先来回顾下乐二项分布的期望与方差。
泊松分布适合于描商们县田旧饭亚守说述单位时间内随机事件发生的次数的概率分布。如某一服务设施在开将组波市一定时间内受到的服务请求的次数,电话交换机接到呼叫的苗香故象次数、汽车站台的候客人数、机器出现的故障数、自然灾害发生的次数、DNA序列的变异数、放射性原子核的衰变数、激光的光子数分布等等。
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