根据需求来分析，先要明确目标
这里细分一下数据分析的框架：明确分析目标、数据收集、数据清理、数据分析、数据报告、执行与反馈
烟1.首先是数据分析的目的性极强
区别于数据挖来自掘的找关联、分类、360问答聚类，数据分析更倾向于解决现实中的问题。
我想解决什么问题？通过这次的分析能让我产生什么决策？比如是否在某个高校举办一场活动，是否把良议啊陆况路等提宣香我们的补贴政策再增加10元等等，数据分析的目的性极强。
2.数据收集
数据分析区别于数据挖陵旅掘的第一点就是数据来源。数据分析的数据可能免百饭石倍已地术来源于各种渠道，数据库、信息采集表、走访等等各种形式的数据，只要是和考坐棉紧阿分析目标相关，都可以收集。而数据挖掘直造扩则偏向于数据库数据的读取。
3配树布还门听影液曲情.数据清理
由于数据分析的数据来源相比于数据挖掘的直接从数据库调取，数据分析此处配至概皮降齐均的数据更加杂乱无章抗音医妈值大状核家没，你可能是从别人的分析报告里找检频宁福略注女数据，从百度上搜索数据，这些数据的格式、字段租饥都不统一，在这里你需要根据你的目的进行归类、整合。
4.数据分析
数据分析是全流程最重要的过程了！这里最重要的事情是：时刻想着你的目标是什么？比如了解某个时间段的交易状况，你要根据这个目标做同比、环比等等...这山买穿成滑随声一块的方法极多，内容极大。由于题主只是想了解数据分析是什么，这里就不做过多的阐述。
5.数据报告
数据报告就是阐述你的结果嘛！你可以搞一堆大家看不懂的公式深强众强现只缩支所沿什么的证明你的尺型凳专业性，但是这里需要你用最通俗易懂的语言告诉你的领导：做这件事有80%的助图越训宗论右概率收获100W。OK！就是这么简单！
超6.执行与反馈
就是开始干活嘛！同时干完活后需要用数据监测是否达到既定目标？如果达到了，关键因素是什么？如果没达到，问题出在哪里？
标签：数据分析
