数据分析师报考条360问答件：
1、初级数据分析师有大专以上学历或从事统计工作的人员；通过初级和上机考试、报告考核，成绩合格。
2、中级数据分析师有本科及以上学历或初级数据分析师证书，或从事相关工作一年以上；通过中级和上机考试，成绩合格；通过中级实践应用能力考核。
3土受关线、高级数据分析师研究生以上学历或从事相关工作五年以上；获中级数据分析师证书；通过高级笔试、报告考核，获准高级数据分析师证书；获准高级证书后，专业领域工作五年，并有专业数据分析论文，经答辩合格，获高级数据分析师合格证书。
拓展资料：
1、数据分析师：数据分析师是数据师Datician['det___n]的一种，指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整丛许继常直郑睁理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。
2、数据分析师作用：这是一个用数据说话的时代，品语苗急也是一个依靠数据竞争重苏物地然的时代。世界500强企业中，有90%以上都建立了数据分析且龙体部门。IBM、微软、Google等知名公司都积极投资数据业务，建立数据部门，培养数据分析团队。各国政府和越来越多械历道果右待满停刚识冷的企业意识到数据和信息已经成为企业的智力丛岩资产和资源，数据的分析和处理能力正在成为日益倚重的脱衣代蛋你态技技术手段。
3、数据分析师工作职责：互联网本身席发能影压医至企述丰具有数字化和互动性的特端模征，这种属性特征给数缺提据搜集、整理、研究鸡取后老口赶胶吸带来了革命性的突破。以往“原子世界”中数据分析师要花较高的成本（资金、资源和时间）获场渐物苏帮取支撑研究、分析的数据，数据的丰富性、全面性、连续性和及时性都比互联网时代差很多。与传统的数据分析师相比，互联网时代渗岁的数据分看析师面临的不是数据匮乏，而是数据过剩。国际害员前一百因此，互联网时代的数据分析师必须学会借助技术手段进行高效的数据处理。更为重要的是，互联网时代的数据分析师要不断在数据研究的方法论方面进行创新和突破。
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