softmax是用于单标签输出，模型训练后，调用model.predict函数就才可以输出结果为[0.5，0.4，0.1]（输出数量为纸鸡香量啊局破参最后一层隐藏层的neuron数来自）这样的矩阵，里面即为你所需的预测概率值，值得注意的是，softmax会限制输出的所有概率相加为1。
如果需要预测的是多个标签而不是单个标签，则需要使法行思务拉正雷英用sigmoid作为输出激活函数，那么输出就不再强制相加为1，可以得到每个分类的约感矛证微而某想实际预测值，此时360问答只需要设置一个致信的threshold则可以得到多个分类预测值。
每个激活函数的详细解释看这里
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