粒子群算法的优缺点

问题补充说明：粒子群优化算法的优缺点是什么？

优点：PSO同遗传算法类似，是一种基于迭代的优化算法。系统初始化为一组随机解，通过迭代搜寻最优值。同遗传算法比较，PS越编告模句省剂O的优势在于简单容易实现，并且没有许多参数需要调整。

缺点：在某些问题上性能并不是特措再益世洋今众安别好。网络权重的编码而且遗传算肥于财强太底课环能给便子的选择有时比较麻烦。最近已经有一些利用PSO来代替存室求反号坐统七缺丰等反向传播算法来训练神经网络的论文。

扩展资料：

注意事项：

基础粒子群算法步骤较为朝重其简单。粒子群优化算法是由讨粒入一组粒子在搜索空间中运动，受其自身的最佳过去位置pbest和整个群或近邻的最佳过去位置gbest的影响。

对于有些改进算法，在速度更新公式最后一项会加入一个随机项，来平衡收敛速度与避免早熟。并且根据位置更新公式的特点，粒子群算法更阿打技县并穿存兰补操上适合求解连续优化问题。

参考资料来源：百度百科-粒子群算法

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