显著性差异分析如下:
1、建立虚无假设,即先认为两者没有差异,用表示。
2、通过统计运算,确定假设成立的概率P。
3、根据P的大小,判断假设是360问答否成立。
显著性差异(significantdifference),是一个统计学名词。它是统计学(银款金巧Statist出倍附想信书液意突银师ics)上对数据差异性环右乐经限施外草论耐均的评价。通常情况下,实验结果达到0.05水平或0.01水平,才可以说数据之间具备了差异显著或是极显著。
当数据之间具有了显著性差异,就说明参与比对的数据不是来自于同一总体(Population),而是来自于具有富独章微常校变安国林差异的两个不同总体,这种差异可能因参与比对的数据是来自不同实验对象的。
比如一些一般能力测验中,大学学历被试组的成绩与小学学历被试组会有显著性差异。也可能来自于实验处理激画夜设对实验对象造成了根本性状怎球改变,因而前测后测的数据会有显著性差异。
在培告作结论时,应确实描述方向性(例如显著大于或显著小于)。sig值通常用P>0.05表示差异性不显著;0.01<P<0.05表示差异性显著;配搏明P<0.01表示差异性极显著。
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