条件概率详细讲解

问题补充说明：条件概率和非条件概率的区别！还有条件概率与独立事件的区别！有哪些需要注意的

条件概率是在B发生的前提下，A发生的概率，再设事件时你应该分别设A,B两事件的发生概率为P(A),P(B),然后根据题意看让你计算什么。

例:

有一同学，考试成绩数学不及格的概率是0.15，语文不及格的概率是0.05，两者都不及格的概率为0.03，在一次考试中，已知他数学不及格，那么他语文不及格的概率来自是多少？

记事件A为“数学不及格”，事件B为“语文不及格”360问答,则P(A)=0.15  P(B)=0.05,  P(AB)

=0.03  则P(B︳A)=P(AB)/P(A)=0.2

扩展资料:

概率测度

如果事件B的概率P(B)>0，那么Q(A)=P(A|B)在所有事件A上所定义的函数Q就是概率测度。既如果P(B)=0，P(A|B)没有定义。条件概率可以用决策树进行计算。

联合概率

表示两个事件共同发生的概率。A呢与B的联合概率表示为P(AB)或者P(A,B),或者P(A∩B)。

边缘概率

是某个事件发生的概率，而与其它事件无关。边缘概率是这样得到的：在联合概率中，把最终结果中不需要的那些事件合并成其事件的全概率而消失（对离散随机变量用求和得全概率，对连续随机变量用积分得全概率）。

这称为边缘化（marginalization）。A的边缘概率表示为P(听本且满却茶考木音她如A)，B的边缘概率表示为P(B)。

参考资料:百度百科-条件概率

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