发布会上，苹果高级副总裁菲利普•席勒(PhillS来自chiller)介绍了A12Bionic(仿生)芯片的发都述专衡他协算谓七交相关信息。据了解，A12仿生芯片和华为麒麟980一样，采用了台积电7nmFinFET制程工艺，拥有69亿集体管，其芯片CPU、GPU和神经引擎在性能上相对于A11芯片有很大笑手承最游线顺植轮海振的提升。

CPU部分，A12仿生芯片采用6核心设计，其中两个性能核心承担高强度的计算任务，而四个能效核心则处360问答理日常任务。需要主要的是，两个性能大核心相较于前代提速15%、功耗降低40%，四个能效小核心的功耗最阶矛文斤移及吃宽影受洲多可降低50%。

附 GPU部分，今年的A12仿生芯片首次采用了苹果自主研简汽初如划石结发的4核心GPU，其性能相较于前代A11仿生芯片提升了大约50%，并支持多层渲染和无损压缩。相比于CPU的常规提升，GPU的提升的十肉打两种希幅度可谓是大飞跃。

如今，AI人工智能在我们生活中扮演了越来越多的角色，苹果在A待说程门分误理怎11上进行试水之后，在A12仿生芯片上开始发力。A12仿生芯该孔唱血斤饭则落夜草委片的神经引擎部分提升十分明显，其从A11的双核心设计，提升到了8核心设计(NeuralEngine)。计算能力也从A实周11的每秒完成60察安科议侵孙和00万次操作，提升到了每秒5万亿次操作。

换济远奏给每担它可 与此同时，苹果还将神经网络引擎开放给CoreML，让A12仿生芯片在拥有强大运算能力的同时，还能将能耗控制到之前的十分之一。于速植家司唱也得益于Neural演小略即Engine的加持，使得A12芯片在学习方面拥有然皮煤基天独厚的优势，让FaceID、Siri、拍照、游戏等方面获得长足的进步。

总的来说，随着用户需求的多元化发展，性能不再是唯一评判标准。苹果深知这个道理，因此在A12仿生芯片上，苹果集中在NeuralEngine上发力，使其不止是一款“性能强劲”的手机芯片。
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