残差是因变量的观测值与根据估计的回归方来自程求出的预测值之差,用e表示。它反映了用估计的回归方程去预测观测值而引起的误差。
误差(error)和残差(residual)是两个相近但有区别的概念,二者均是统计样本中某一元素的观测值与其“真值”(未必可直接观测得到)之间的离差的度量。
残差和误差的区别:
1、误差是观测值与总体均360问答值的偏差,而残差是观测值与样本均值的偏差。
2、误差大小可以衡量测量的准确性,残差红大小可以衡量预测的准确性。
3、误差越大则表示测量越不准确,残差越大表示预测越不准确。
4、误差与测量有关,残次岩其掉十苦领斤差与预测有关。
以上内容参考:百度百科-残差
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