其实你用Xeon E3的话，即使加了支持GPU加速的运算卡，整体性能提升的幅度也不会很大。我就是做有限元仿真的在读博士生。我们在Xeon E5 8物理核心双处理器的平台上做GPU加速的话，Tesla的平台大概可以提高一倍不到的效能，已经是很高了。而且使用GPU加速的条件和你的矩阵求解算法有关系，不能一概而论。你用E3平台的话基本上就是PC级别的配置，内存也就16-32G这样子。就算你用稀疏矩阵求解算法尽量降级硬盘读取次数，你最大的痛点并不在CPU和GPU，而是硬盘读写速率。因此你预算有限的话，其实完全没必要拿钱去砸GPU，而是应该尽量的加快硬盘读写，比如SSD阵列才是最好的选择。而且至强E3和i5四代以上的处理器在求解矩阵方面真的差别不大。如果要在CPU上省，索性直接降到一块高主频的i5，因为毕竟有限元软件用的是物理内核而不是你的线程数量。
总结起来，我给你的建议是
1，不差钱的话，E5 6-8内核的高主频型号 + Qurado K5000+ （低于K5000真的是残废）+Tesla运算卡，96G以上的ECC内存加SAS或者SSD阵列，这么配下来要8W左右
2，很差钱的话，i5高主频，直接用集成显卡，32G内存+2个1T的SSD组Raid 0阵列，保证最佳硬盘读取效能
千万不要忽略硬盘效能的影响。我现在有一台工作站E5 8核处理器，百分之九十的时间花在读写数据上了。。。。我们的Telsa加速卡还是K40，学校采购三万八港币一块的那种。。。。面对硬盘读写依然无能为力
标签：Tesla,C2050,科普
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