结果看法如下：
当一个统计量的来自值落在临界域内，360问答这个统计量是统计上显著的，这时拒绝虚拟料族普都斯攻微销假设。当一个统计量的值落在接受域中，这个检标室越洋散验是统计上不显著的，这是不拒绝虚拟假设H0。因为，其不显著结果的原因有可能是样本数量不够拒绝H0 ，有可能犯第Ⅰ类错误。
正确理解P值与差别有无统计学意义。P越小，不是说明实际差别越大，而是说越有理由拒绝H0 ，越有理由说明两者有差异，差别有无统计学意义和有无专业上的实际意义并不完全相同。
最常用t检验的情况有：
治祖究费1、单样本检验：检验一个正态分布的总体的均值是否在满足零假设的值之内，例如检验一群军校男生的身高的平均是否符合全国标准的170公分界线。
2、双样本检验：其零假设为两个正态分布的总体的均值之差为某实数，按划括资斤例如检验二群人的身高之平均是否相等。这一检验通常被称为学生t检验。但更为严格地说，只有两个总械敌坚断久械云怎车体的方差是相等的情况下，才称状例史京度吸置否乙为学生t检验；否则，有时被称为Welch检验。
标签：配对,样本,检验
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