数字图像处理主要研究的内容有以下几个方面:
1)
图像变换由于图像阵列很大,直接在空间域中进行处理,涉及计算量很大.因此,往往采用各种图像变换的方法,如傅立叶变换、沃尔什变换、离散余弦变换等间接处理技术,将空间域的处理转换为变换域处理,不仅可减少计算量,而且可获得更有效的处理(如傅立叶变换可在频域中进行数字滤波处理).目前新兴研究的小波变换在时域和频域中都具有良好的局部化特性,它在图像处理中也有着广泛而有效的应用.
2)
图像编码压缩图像编码压...
你的问题范围很广,粗略的讲,数字图像处理的应用可以分为两大类:
基础处理:通过各类算法来加强图片的各项属性,比如对比度,降噪等等。典型的应用包括比如Photoshop此类软件,或者各类摄像设备在输出图像前的预处理等等。
内容处理:对图像内容的分析。常见应用包括脸部检测与识别(现在很多数码相机都包含此功能)、视频搜索、电话会议辅助系统、汽车辅助系统(比如行人探测、交通标示牌识别)等等很多方面,此类应用目前正处于快速成长期。
只要是应用到图片的地方,图像处理都不可少,比如和摄影有关的,印刷有关的,设计有关的行业等等。
平面设计,修图, 广告设计, 摄影照片调色修改,
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